做运营、搞推广或者维护网站的人，肯定都遇到过这种情况：手里一堆链接，不知道哪些还能打开，哪些已经404了。一个个点开太费时间，还容易漏。其实有更省事的办法，能一次性批量检查网址是否有效。
用在线工具最快上手
如果你不常处理这类任务，直接用在线工具最方便。比如 Dead Link Checker 或者 Check My Links 这类网站，把所有网址粘进去，它会自动逐个请求，标出打不开的链接。适合临时救急，操作简单，连浏览器插件都不用装。
浏览器插件也能搞定
平时经常要核对链接的，推荐装个 Chrome 插件。比如 Check My Links，点一下就能扫描当前页面里的所有链接，红色的是失效的，绿色的是正常的。虽然主要针对单页，但你可以把要检测的网址做成一个 HTML 文件，塞进页面里，再用插件扫一遍，照样能批量查。
写个脚本更灵活
如果你有点技术基础，用 Python 几行代码就能搞定。requests 库发请求，判断返回状态码是不是 200，就能知道链接有没有效。下面是个小例子：
import requests\n\nurls = [\n "https://www.example.com",\n "https://www.nonexist-site-123.com",\n "https://www.baidu.com"\n]\n\nfor url in urls:\n try:\n response = requests.get(url, timeout=5)\n if response.status_code == 200:\n print(f"[✓] {url} 可访问")\n else:\n print(f"[✗] {url} 状态码: {response.status_code}")\n except requests.exceptions.RequestException as e:\n print(f"[✗] {url} 访问失败: {e}")把这段代码保存成 .py 文件，改下 urls 列表里的地址，运行一下，结果立马出来。还能导出到文件，适合长期维护链接清单。
Excel + VBA 自动化检测
有些人习惯用 Excel 管理网址。其实可以结合 VBA 写个小宏，调用系统网络功能去测试每个链接。虽然速度不如 Python 快，但在办公环境里更容易被接受，同事接手也方便。
别忘了设置超时和重试
实际测试中，有些网站响应慢，不代表链接无效。所以不管是用工具还是写代码，记得加个合理的超时时间（比如5秒），避免卡住。对失败的链接可以多试一两次，排除网络波动的影响。
批量检查网址这事，看似小事，但真等到用户反馈“你给的链接打不开”才去处理，就晚了。提前跑一遍检测，省下的不只是时间，还有信任。