很多人听说Python很火，但不清楚它到底能干啥。其实，Python不光是程序员的工具，普通人也能靠它解决不少实际问题。
自动化处理表格和文件
每天都要整理Excel、合并多个表格？手动操作费时又容易出错。用Python写几行代码，就能自动读取几十个Excel文件，把数据汇总到一个表里。比如财务月底对账，以前要花半天，现在几分钟搞定。
import pandas as pd
# 读取多个Excel文件并合并
dfs = []
for file in ['1月.xlsx', '2月.xlsx', '3月.xlsx']:
df = pd.read_excel(file)
dfs.append(df)
total_df = pd.concat(dfs)
total_df.to_excel('汇总表.xlsx')爬取网页信息
想买手机，但懒得一个个网站比价格？Python可以帮你自动抓取京东、淘宝的商品信息，把价格、评价、规格都整理出来，直接生成对比表。租房时也能用来抓取房源信息，快速筛选出符合预算和地段的房子。
数据分析和可视化
运营、市场、销售岗位经常要出报表。用Python分析用户行为数据，画出趋势图、分布图，比Excel更灵活。比如统计公众号每周阅读量变化，自动生成图表插入PPT。
import matplotlib.pyplot as plt
views = [1200, 1500, 1300, 1800, 2000]
days = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五']
plt.plot(days, views)
plt.title('公众号每日阅读量')
plt.show()搭建小工具和网站
公司内部需要一个简单的报销提交页面，或者团队想做个任务打卡系统，不用找外包。用Python的Flask框架，一天就能搭出基础功能。个人也能做个博客网站，部署上线展示作品。
辅助办公和日常事务
每天重复发一样的邮件？Python可以定时自动发送。文件夹里一堆照片按日期乱放？写个脚本自动分类到“2024-01”、“2024-02”这样的文件夹里。连自动填写表单、批量重命名文件这种小事，它都能代劳。
机器学习和智能应用
虽然听起来高大上，但现在已经有不少现成工具。比如训练一个模型识别发票类型，拍照上传后自动归类；或者用语音识别库把会议录音转成文字，省去手动整理的时间。
Python的优势在于，很多功能不需要从零开发。别人已经造好了轮子，你只需要学会怎么用。安装一个库，调用几行代码，就能实现复杂功能。而且语法简单，学起来不像其他编程语言那么吃力。