课程目录 ├──01-核心能力提升班商业智能方向第四期 | ├──1.1 商业智能与推荐系统 | ├──10.1 PageRank、图论与推荐系统 | ├──11.1 Graph Embedding | ├──12.1 Graph Convolution Networks | ├──13.1 机器学习与启发式算法 | ├──14.1 路径规划Project Lesson-14 | ├──2.1 挖掘数据中的关联规则 | ├──3.1 常用机器学习模型 | ├──4.1 ALS算法与推荐系统 | ├──5.1 因子分解机, libFM与基于邻域的协同过滤 | ├──6.1 预测全家桶与机器学习神器 | ├──7.1 神经网络基础与移动推荐系统 | ├──8.1 时间序列分析 | └──9.1 循环神经网络与预测 ├──02-导师制名企实训班商业智能方向第四期 | ├──1.1 数据采集与实战 | ├──10.1 智能供应链 | ├──11.1 智能供应链(二) | ├──12.1 主题模型与文本表征 | ├──13.1 常见规划问题2 | ├──14.1 Learning to Rank与Airbnb个性化推荐 | ├──15.1 逻辑回归与采购决策 | ├──16.1 Prediction is all you Need | ├──17.1 时间序列分析 | ├──18.1 时间序列实战 | ├──19.1 资金流入流出预测 | ├──2.1 数据可视化及实战 | ├──20.1 个性化推荐与金融数据分析 | ├──21.1 淘宝定向广告演化与天猫用户复购预测 | ├──22.1 强化学习与推荐系统 | ├──23.1 AlphaGo Zero实战 | ├──3.1 推荐系统严眼中的你-用户画像 | ├──4.1 SVD矩阵分解与基于内容的推荐 | ├──5.1 CTR预估算法与基于流行度的推荐 | ├──6.1 近似最近邻查找与YouTube推荐系统 | ├──7.1 深度卷积网络与实战 | ├──8.1 时间序列实战与分布式推荐系统 | └──9.1 模型融合与智能预测 ├──05-数据分析与Python程序设计基础 | ├──1.1 Python 数据智能编程基础 | ├──2.1 Python 格式化数据处理 – Pandas | ├──3.1 数据可视化 | ├──4.1 网络信息分析 | ├──5.1 文本信息自动化处理 | ├──6.1 Python 办公自动化 | ├──7.1 服务器、数据库与分布式系统 | ├──1.1 Python数据智能编程基础.mp4 338.46M | ├──2.1 Python格式化数据处理-Pandas.mp4 367.38M | ├──3.1 数据可视化.mp4 416.35M | ├──4.1 网络信息分析.mp4 453.19M | ├──5.1 文本信息自动化处理.mp4 462.10M | ├──6Python办公自动化.mp4 493.62M | └──7Python办公自动化.mp4 569.04M ├──06-微软九步AI学习法-人工智能核心知识强化课程 | ├──1.1 搜索树,图算法,深度优化与广度优化,算法的时间复杂度 | ├──1.2 第一周作业讲解 | ├──2.1 神经网络基础,tensorflow和pytorch框架 | ├──3.1 深度卷积网络与计算机图像 | ├──3.2 深度卷积网络与计算机图像2 | ├──4.1 循环神经网络,文本表征,词向量初步,文本自动分类 | ├──5.1 Seq2Sequence,机器自动翻译, Image Caption, Attention机制 | ├──6.1 贝叶斯,决策树,随机森林,SVM模型 | ├──7.1 加课:seq2seq的代码及作业的讲解 | ├──Git与版本控制、代码风格.mp4 391.63M | ├──Seq2Sequence,机器自动翻译,ImageCaption,Attention机制.mp4 416.28M | ├──贝叶斯,决策树,随机森林,SVM模型.mp4 552.22M | ├──第一周作业讲解.mp4 342.70M | ├──加课:seq2seq的代码及作业的讲解.mp4 505.84M | ├──深度卷积网络与计算机图像.mp4 320.09M | ├──深度卷积网络与计算机图像2.mp4 424.85M | ├──神经网络基础,tensorflow和pytorch框架.mp4 380.20M | ├──搜索树,图算法,深度优化与广度优化,算法的时间复杂度.mp4 514.82M | └──循环神经网络,文本表征,词向量初步,文本自动分类.mp4 560.99M ├──07-0基础 Python 入门 | ├──1.1 Python 基础入门 | ├──2.1 Python 编程入门 | ├──3.1 常用模块-numpy | ├──4.1 常用模块-pandas | ├──5.1 数据可视化 | ├──6.1 Python 办公自动化 | ├──python-1-Python基础入门.mp4 390.37M | ├──python-2-Python编程入门.mp4 577.79M | ├──python-3-常用模块-numpy.mp4 670.98M | ├──python-4-常用模块-pandas.mp4 405.88M | ├──python-5-数据可视化.mp4 374.88M | └──python-6-Python办公自动化.mp4 493.62M ├──08-深度学习框架选修课 | ├──1.1 tensorflow基础知识以及高级api keras | ├──2.1 搭建模型和进阶操作 | ├──3.1 tensorflow实践项目“大杂烩” | ├──4.1 pytorch基础知识 | ├──5.1 pytorch神经网络搭建 | ├──pytorch基础知识.mp4 356.77M | ├──pytorch神经网络搭建.mp4 420.56M | ├──tensorflow基础知识以及高级apikeras.mp4 415.90M | ├──tensorflow实践项目“大杂烩”.mp4 560.89M | └──搭建模型和进阶操作.mp4 533.56M ├──09-人工智能基础能力提升课 | └──09-人工智能基础能力提升课 ├──10-公开课 | └──公开课-AI算法工程师被裁的原因是什么?-20210127.mp4 556.05M └──试看 | └──1-商业智能与推荐系统.mp4 658.42M 下载地址
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